6月2日，中国电科院参与承担的公司科技项目“基于数据和模型双驱动的电网支路参数辨识技术研究”通过国网科技部组织的验收。

项目提出了“低功率辨识电纳、高功率辨识电抗”的电网支路参数辨识稳态数据选取方法，构建了基于自权衡损失的多任务图神经网络辨识模型，提出了基于图卷积神经网络的电网支路参数辨识技术，实现了电网支路参数的鲁棒辨识；提出了基于SCADA数据的“四步法”线路参数辨识方法，实现了线路参数“线性”辨识；研发了数据和模型双驱动的电网支路参数辨识软件，基于浙江实例系统数据对神经网络辨识模型进行了验证。

项目成果可为调度自动化系统电网参数管理、调度辅助决策提供基础数据支撑，提升电力系统在线精细化网络分析能力，赋能新型电力系统建设。？